تشخیص سرطان سینه با استفاده از تبدیل ویولت چرخشی دو بعدی

تشخیص لبه با استفاده از تبدیل ویولت مختلط گسسته

استفاده از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و تشخیص سرطان سینه

مقدمه در سال­های اخیر علاقه به پژوهش در زمینه به­کارگیری الگوریتم­های هوشمند در تشخیص و طبقه­بندی بیماری­ها به ویژه سرطان، به شدت افزایش یافته است. طبقه­بندی تومور یک کار مهم در تشخیص پزشکی محسوب می­شود. روش­های محاسبات نرم­افزاری به دلیل عملکرد طبقه‌بندی آنها در تشخیص بیماری­های پزشکی اهمیت زیادی دارند. تشخیص و طبقه­بندی تصاویر پزشکی یک کار چالش برانگیز است. <stron...

تشخیص زود هنگام سرطان سینه به کمک آنالیز تصاویر پزشکی توسط تبدیل ویولت

در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام سرطان سینه بر اساس آنالیز آماری بافت و ویژگی های حوزه فرکانس به کمک تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. برای این منظور از ضرایب تبدیل موجک به عنوان ویژگی های حوزه فرکانس و آمارگان ماتریس هم رخداد به عنوان ویژگی های آماری بافت استفاده می کنیم. با توجه به حجم بالای ویژگی های استخراج شده از تصویر بافت سینه ، اقدام به انتخاب ویژگی می نماییم. برای این منظور...

بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه

امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...

تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

در این پژوهش برای پیش‏بینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک داده‏کاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده ‏است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عری...

استفاده از نانو ذرات در تشخیص و درمان سرطان سینه: یک مطالعه مروری

Introduction: Nowadays, cancer is one of the most important health concerns in modern societies. The application of nanoparticles has resulted in new possibilities for the diagnosis, tumor imaging and treatment of human cancers. Methods: Gathering and collecting of data have been done from 56 researches conducted on the structure of types of nanoparticles and their applications in diagnos...